一、什么是数据可视化/数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、

多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数

字映射系统。

数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，在产品设计、产品制作等领域。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。

数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型。

从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。

而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互。

数据可视化/数字孪生的主要目标

• 提高理解和解释性： 通过可视化，复杂的数据可以以直观的方式呈现，使人们更容易理解数据的含义和结构。

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• 发现模式和趋势： 可视化能够帮助用户识别数据中的模式、趋势和异常，从而提供更深层次的洞察。

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• 支持决策制定： 可视化使决策者能够更迅速、准确地了解信息，从而更好地做出决策。

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• 交流和共享信息： 通过图形化的方式呈现数据，人们可以更轻松地与他人分享和交流信息，避免复杂数据给非专业人士带来的理解困难。

     提高记忆力： 视觉信息更容易被记忆，因此通过可视化呈现的数据更容易在人们的记忆中 留下深刻的印象。

二、各场景业务数据化场景展示

1、制造业

2、虚拟仿真培训/教学

3、医疗行业

4、智慧园区及智慧工厂应用

5、电力系统应用

6、其他行业应用